멀티모달 생성형 AI 마스터: 텍스트·이미지·오디오 통합 워크플로우
강좌 소개
텍스트 중심의 AI를 넘어 시각, 청각 정보를 유기적으로 결합하여 처리하는 멀티모달(Multimodal) AI 파이프라인 구축 과정입니다.
GPT-4o Vision, Claude 3.5 Sonnet, Whisper, TTS, Stable Diffusion을 통합하여 이미지 자동 분석, 시각 정보 기반 질의응답, 음성 기반 인터랙션 및 맞춤형 그래픽 생성 파이프라인을 완성합니다. 실무에서 바로 쓰이는 멀티미디어 분석 자동화 앱을 제작합니다.
이 강좌에서 배우는 것들
- 멀티모달 AI의 비전-언어 모델(VLM) 핵심 아키텍처 이해
- 이미지 및 도표 데이터의 구조화된 정보 추출 기술
- Whisper와 오픈소스 TTS를 활용한 음성-텍스트 양방향 파이프라인
- 실전 멀티모달 보고서 자동 작성 시스템 구현
교육 과정 (Curriculum)
Section 1: 비전-언어 모델(VLM)과 시각 추론
- VLM의 동작 원리와 주요 모델(GPT-4o, Claude Sonnet, LLaVA)
- 이미지 로드, 전처리 및 인라인 비전 프롬프팅 기법
- 도표, 차트, 영수증 이미지의 고정밀 구조화 데이터 추출
Section 2: 오디오 인터랙션과 음성 AI 파이프라인
- Whisper 모델을 활용한 고성능 다국어 음성 인식(STT)
- 최신 TTS 엔진을 활용한 자연스러운 음성 합성
- 음성 입력-LLM 추론-음성 출력 실시간 대화 루프
Section 3: 멀티모달 통합 애플리케이션 구축
- Stable Diffusion API와 이미지 생성 자동화
- 텍스트+이미지+음성 통합 멀티모달 프레임워크 설계
- 유튜브 영상 요약 및 비주얼 리포트 자동 생성 프로젝트
필수 조건
- 파이썬 기초 문법
- 기본적인 REST API 호출 지식
수강 대상
- 이미지와 음성이 결합된 차세대 AI 서비스를 개발하려는 개발자
- 콘텐츠 제작 및 멀티미디어 분석을 자동화하려는 크리에이터/기획자
- 시각 기반 문서 파싱(OCR + VLM) 기술을 내재화하려는 엔지니어