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금융 퀀트 데이터 분석: 주가 시계열 분석과 포트폴리오 최적화 고급
데이터 분석 & 시각화 • 8시간 20분

금융 퀀트 데이터 분석: 주가 시계열 분석과 포트폴리오 최적화

주가, 재무제표 데이터를 수집하여 기술적 지표를 계산하고 마코위츠 현대 포트폴리오 이론으로 샤프 비율을 극대화합니다.
지리공간 데이터 분석(GIS): GeoPandas & Folium 공간 데이터 시각화 중급
데이터 분석 & 시각화 • 7시간 20분

지리공간 데이터 분석(GIS): GeoPandas & Folium 공간 데이터 시각화

위경도 좌표, 행정구역 경계(GeoJSON) 데이터를 지도 위에 인터랙티브하게 시각화하고 상권 분석을 수행합니다.
소셜 네트워크 분석(SNA) 입문: 노드와 엣지로 파악하는 관계망 데이터 중급
데이터 분석 & 시각화 • 6시간 45분

소셜 네트워크 분석(SNA) 입문: 노드와 엣지로 파악하는 관계망 데이터

NetworkX와 Gephi를 활용해 인물 관계, 소셜 인플루언서 네트워크, 구매 연관성 그래프를 분석하고 시각화합니다.
텍스트 마이닝 실무: 감성 분석 및 토픽 모델링(LDA) 워크플로우 중급
데이터 분석 & 시각화 • 7시간 40분

텍스트 마이닝 실무: 감성 분석 및 토픽 모델링(LDA) 워크플로우

수만 건의 고객 리뷰와 기사 비정형 텍스트에서 주요 화두를 추출하는 토픽 모델링과 감성 분석을 실습합니다.
이커머스 매출 증대를 위한 코호트(Cohort) & 퍼널(Funnel) 데이터 분석 중급
데이터 분석 & 시각화 • 7시간 5분

이커머스 매출 증대를 위한 코호트(Cohort) & 퍼널(Funnel) 데이터 분석

고객 리텐션(재방문율)을 추적하는 코호트 분석과 전환율 병목을 진단하는 퍼널 분석으로 서비스 성장의 열쇠를 찾습니다.
고객 행동 데이터 분석 및 RFM 세그멘테이션 마케팅 분석 중급
데이터 분석 & 시각화 • 7시간 10분

고객 행동 데이터 분석 및 RFM 세그멘테이션 마케팅 분석

최근 구매일(R), 빈도(F), 구매금액(M)을 기반으로 고객을 분류하고 맞춤형 CRM 마케팅 전략을 도출합니다.
비즈니스 A/B 테스트 기획 및 가설검정 통계학 실무 중급
데이터 분석 & 시각화 • 6시간 55분

비즈니스 A/B 테스트 기획 및 가설검정 통계학 실무

직관 대신 데이터로 결정합니다. 통계적 유의성, p-value, 샘플 사이즈 산정을 통해 과학적인 A/B 테스트를 실행합니다.
구글 빅쿼리(BigQuery) 입문: 대용량 클라우드 데이터 웨어하우스 분석 중급
데이터 엔지니어링 & 빅데이터 • 7시간 25분

구글 빅쿼리(BigQuery) 입문: 대용량 클라우드 데이터 웨어하우스 분석

수억 건의 데이터를 단 몇 초 만에 쿼리하는 구글 클라우드 BigQuery의 아키텍처와 비용 최적화 분석을...
데이터 스토리텔링: 차트 선정 원칙과 설득력 있는 시각화 보고서 작성법 초급
데이터 분석 & 시각화 • 5시간 40분

데이터 스토리텔링: 차트 선정 원칙과 설득력 있는 시각화 보고서 작성법

아무리 좋은 분석도 설득하지 못하면 무용지물입니다. 비즈니스 의사결정자를 단번에 사로잡는 시각화 원칙을 배웁니다.
파워BI(Power BI)로 완성하는 엔터프라이즈 경영정보 시각화 보고서 중급
데이터 분석 & 시각화 • 7시간 15분

파워BI(Power BI)로 완성하는 엔터프라이즈 경영정보 시각화 보고서

마이크로소프트 Power BI의 Power Query와 DAX 수식을 마스터하여 자동 갱신되는 기업 재무·영업 대시보드를 구축합니다.
태블로(Tableau) 인터랙티브 데이터 시각화 & 대시보드 구축 실무 초급
데이터 분석 & 시각화 • 6시간 40분

태블로(Tableau) 인터랙티브 데이터 시각화 & 대시보드 구축 실무

글로벌 표준 BI 도구 태블로를 활용하여 코딩 없이 드래그 앤 드롭으로 인사이트가 넘치는 대화형 대시보드를...
고급 SQL 데이터베이스 쿼리 최적화 및 윈도우 함수 마스터 고급
데이터 분석 & 시각화 • 8시간 30분

고급 SQL 데이터베이스 쿼리 최적화 및 윈도우 함수 마스터

윈도우 함수(Window Functions), 서브쿼리, CTE(공통 테이블 표현식)를 활용해 복잡한 분석 쿼리를 작성하고 성능을 최적화합니다.